人工智能已成为当前绝大多数AI企业所面临的瓶颈

来源:中国经济时报时间:2018-01-04 16:18:37

本报记者 张孔娟 孙莹莹

人工智能在2017年迎来全面爆发,从Al phaGo到iPhone Face ID,国内外的互联网和科技巨头早已开始了人工智能的布局,而大量的初创公司也在这一年纷纷扎堆入局,抢滩AI蓝海。在热潮之下,人工智能如何实现产业化落地,回归商业本质,已成为当前绝大多数AI企业所面临的瓶颈。

对于人工智能企业而言,2017年AI产业高速发展,其支持政策密集出台,如2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。各地方AI产业政策也相继出台,如上海、武汉东湖高新区、北京中关村都出台了AI产业系列政策。在2017粤港澳大湾区机器人与人工智能大会上,多位来自粤港澳大湾区相关城市的政府代表透露,大湾区也已出台相关政策,支持机器人及人工智能产业的发展。

在如今AI创业浪潮之中,优秀资源(科学家、资金)集中在通用AI技术上,当然扎根在AI产业尚未成熟的今天无可厚非,但风险点在于通用AI技术的成果是否能转化为商业应用场景,而非实验室式科研成果,这对于每一家拿到了融资的通用AI技术初创公司均是逃离不了的考验。

近日在深圳举办的中国人工智能机器人产业联盟(CAIA)主办的2017中国人工智能机器人CEO峰会(以下简称“CEO峰会”),就对2018年人工智能发展方向及落地展开了深刻的讨论。

“整个2017年,人工智能在国内全面爆发,整体来看可总结为五个方面,一是从中央到地方产业政策密集出台;二是BAT、联想等互联网、科技巨头悉数入局;三是资本层面推波助澜;四是创业公司抢滩AI蓝海;五是顶尖人才的争夺白热化。”CEO峰会上,中国人工智能机器人产业联盟常务秘书长王才荣在演讲中指出,2018年是人工智能商业应用的关键年,大量AI企业将会进入淘汰赛,难以实现产业化落地的初创公司将非常危险。

目前在中国,智能机器人是AI产业中最为热门的领域,初创公司数量达到了105家,通用计算机视觉技术(70家),包括了各类人脸识别、图像处理以及视频监控等技术领域细类。

而今后随着AI技术应用平台的成熟(比如百度Apol l o自动驾驶平台),以及异构计算云服务的兴起,场景应用端的进入门槛将会越来越低。比如在自动驾驶领域,过去需要长时间数亿美元研究才能达到的成果,今后使用Apol l o等无人驾驶解决方案开发平台在短时间内就能达到类似的水平。到2055年人类将有超过50%的工作实现自动化,人工智能正赋能各个产业:智能机器人、无人驾驶、智慧医疗、智能制造等,其中关键的技术诸如自然语言理解、智能会话、计算机视觉、生物特征识别也迎来了发展的高峰期。

AI智能从技术、硬件、行业应用上,已经开始“无孔不入”地落地到传统社会的方方面面,实打实地影响到我们的社会生活,而AI技术未来的发展,将不再是浮在半空的技术,而将会逐渐融入到商业化中,为国家经济贡献出新一轮的增长点。

责任编辑:FD31
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